Заказать работу по математической статистике

Здравствуйте! Я Людмила Анатольевна Фирмаль занимаюсь помощью более 17 лет. У меня своя команда грамотных, сильных преподавателей. Мы справимся с любой поставленной перед нами работой технического и гуманитарного плана. И не важно она по объёму на две формулы или огромная сложно структурированная на 125 страниц! Нам по силам всё, поэтому не стесняйтесь присылайте.
Если что-то непонятно, Вы всегда можете написать мне в воцап и я помогу!

Чуть ниже я предоставила примеры оформления заказов по некоторым темам математической статистики, так я буду оформлять ваши работы если закажите у меня, это не все темы, это лишь маленькая часть их, чтобы вы понимали насколько подробно я оформляю.

Пример оформления заказа №1.

В результате проведения исследований получены следующие статистические данные (табл.1), где — частота попадания вариант в промежуток . Для выборки построить гистограмму относительных частот.

Решение:

Объём выборки . Найдём относительные частоты:

Найдём плотности относительных частот, учитывая, что длина интервала :

Построим на оси абсцисс данные частичные интервалы. Проведем над этими интервалами отрезки, параллельные оси абсцисс и находящиеся от неё на расстояниях, равных соответствующим плотностям относительной частоты.

Например, над интервалом (1,3) проведем отрезок, параллельный оси абсцисс и находящийся от неё на расстоянии, равном 0,04; аналогично строят остальные отрезки.

Искомая гистограмма относительных частот изображена на рисунке ниже.

Пример оформления заказа №2.

В ходе эксперимента получены данные наблюдений:

Для данной выборки выполнить следующее:

• Вычислить числовые характеристики выборки (мода, медиана, выборочное среднее, выборочная дисперсия, среднее квадратическое отклонение, начальные и центральные моменты);

• Найти несмещенные оценки генерального среднего и генеральной дисперсии.

• Определить тип распределения (симметричный — асимметричный, плосковершинный — островершинный).

• Построить эмпирическую функцию распределения;

Решение:

Найдем числовые характеристики данной выборки:

  • Минимальное и максимальное значение выборки: .
  • Размах выборки: .
  • Мода: .
  • Так как вариационный ряд содержит четное число вариант , то медиана .
  • Выборочное среднее:
  • Выборочная дисперсия:
  • Среднее квадратическое отклонение:
  • Начальные моменты:
  • Центральные моменты:

Несмещенной оценкой генерального среднего является выборочное среднее.

Для вычисления выборочной дисперсии воспользуемся формулой:

Находим несмещенную оценку дисперсии («исправленную» выборочную дисперсию):

  • Коэффициент асимметрии вычислим по формуле :
  • Коэффициент эксцесса вычислим по формуле:

Поскольку , то данное распределение является плосковершинным. Учитывая, что , можно считать распределение симметричным.

Запишем эмпирическую функцию данного распределения. Для этого найдем относительные частоты и результаты оформим в виде таблицы:

Тогда эмпирическая функция распределения имеет вид:

Пример оформления заказа №3.

Найти доверительный интервал для неизвестного математического ожидания случайной величины , распределенной нормально, если известны объем выборки , выборочное среднее , надежность и среднее квадратическое отклонение .

Решение:

Построим доверительный интервал для математического ожидания при неизвестном параметре . Воспользуемся формулой (30):

Для заданных и найдем значение (см. Приложение 6). Тогда получим интервал, покрывающий с надежностью 0,99:

Пример оформления заказа №4.

Генеральная совокупность имеет нормальное распределение, для которого известно значение параметра . Найти наименьший объем выборки, при котором доверительный интервал длиной покрывает параметр с надежностью .

Решение:

Доверительный интервал для математического ожидания при известном параметре определяется формулой (25):

или

где

По условию , значит, . Величину найдем из уравнения (см. Приложение 2). Тогда

Следовательно, наименьшим объемом выборки будет

Пример оформления заказа №5.

Найти доверительный интервал для неизвестного среднего квадратического отклонения нормально распределенной случайной величины , если известны объем выборки , надежность и выборочная дисперсия .

Решение:

Доверительный интервал для неизвестного среднего квадратического отклонения определяется формулой (37):

Вычислим

тогда

Найдем величину по известному (см. Приложение 7): = 0,37. Следовательно, интервал (1,642 — 1,642 • 0,37;1,642 + 1,642 • 0,37) = (l,034;2,249) является доверительным для параметра с надежностью .

Возможно эти страницы вам будут полезны: